冶金自动化2023年06期
- 炼钢-连铸智能化控制技术专栏
- 铁水预处理脱硫模型研究进展与应用赵钰铎;吴思炜;曹光明;王国栋;
- 基于自编码-反向传播神经网络的LF钢水硫含量预测马亮;王梦伟;彭开香;
- 基于机器学习的转炉热损失率预测景林;闵义;亓捷;刘承军;范佳;
- 基于代价敏感学习的钢铁企业转炉煤气柜柜位预测王兴;赵伟;
- 基于机器学习模型的Consteel电弧炉终点碳含量及温度预测陈超;农伟民;王楠;
- 基于冶炼设备故障的炼钢-连铸重调度周涛;邵鑫;高山;李少帅;刘青;
- 基于机器学习的连铸生产过程铸坯表面缺陷预测方法孙卫平;刘士新;
- 板坯连铸结晶器液位瞬时异常波动的时频特性孟晓亮;罗森;周业连;王卫领;朱苗勇;
- 信息
- 北科工研助力沙钢板材高端制造，通力合作打造热处理智能集控中心--
- 中国自动化学会理事长郑南宁院士：软件不再是单一的工具，而是一个个...--
- 行业首发！唐钢“铸坯动态调度系统”正式投入使用--
- 带宽超过1500mm！中冶京诚全国产化酸轧联合机组再获突破--
- 智能制造探索与实践
- 综合图像处理技术在高炉破损调查中的应用宋明波;孟赛;焦克新;张建良;邓勇;纪晨坤;
- 人工智能技术
- 基于双向长短时记忆网络模型预测烧结矿FeO含量张学锋;闻亦昕;熊大林;龙红明;
- 基于随机森林的热轧带钢卷取温度预测郝秋宇;龚殿尧;田宝钱;丁鹿西;徐建忠;
- 基于多级网络的钢板表面喷码识别方法石杰;郭亚男;杨朝霖;焦小松;
- 基于多维感知和人工智能算法的干熄焦提升机减速机状态在线监测系统吴建明;黄海箐;李俭松;
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- 序言彭开香;
- 《冶金自动化》2023年总目次--
- 征订启事--